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台大財務金融系及經濟系特聘教授、國發會前主委管中閔23日指出，全球進入工業4.O時代，這是個快速變動時代，是數位時代，也是數據時代，他認為在萬物皆可連的時代，數據最重要，但如何懂得大數據分析，是企業轉型升級的利器。
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管中閔是在23日應邀在「2017台商產業轉型升級峰會」上，以「產業轉型升級新契機：從數據分析出發」為題，發表專題演講時，作上述表示。客製化行銷成趨勢
管中閔指出，數據分析之所成為台灣轉型升級的機會，主要是全球已進入第4次工業革命，也就是工業4.0時代，這個時代與上世紀70年代資訊科技化時代不同點，在於現在工業4.0革命，是一個萬物皆可連的時代，也因此數據就顯得很重要，但光有大數據還不夠，最重要是要能分析，透過大數據的分析，才能對產業轉型升級起到作用，找到升級的機會。他說，進入互聯網，移動裝置時代，數據不再是數據，因為從客戶端發出的信息，可以據此分析客戶的消費行為，據此展開客製化或個人化行銷，甚至數據分析放到產業，就是整個價值的提升，透過分析可以優化決策。不過，大數據分析要發揮先知之明，需從數據取得、數據的綜整、產業運用等各面向，來解析他是屬於那一類型的數據分析。有的數據分析呈題描述性、有的是診斷性，但數據分析最關鍵是要能有預測性、指導性，如此才能在未來市場發展中，據此制定戰略，這才是數據分析的最終結論。所以數據分析要有預測性、指導性，才能創造價值。精準掌握消費需求他指出，大數據做出可預測性分析，有效協助企業找到創新的來源，推出新產品與服務，更有助迎接下一個時代。因為隨著客製化、個人化的零售新時代來臨，企業不再只是降低成本、改變產品。他指出，大數據時代已經來臨了，且數據分析已在產業應用發生作用，像是可以發現許多電商平台，在不同地區會出現不同的頁面設計及商品的排序，這都是企業利用社群網站數據及過去購買記錄，去分析消費行為所進行的精準行銷，而未來個人化、客製化將成為零售常態。也因此，面對數位時代來臨，如何利用大數據，精準掌握消費者，還有將大數據分析導入製造業，在製造智慧化、製造過程優化，讓生產過程零故障、零意外，也是未來企業在利用大數據轉型升級重要契機。總的來說，管中閔認為，數據不會產生功能，而是要經過適度分析，數據分析是市場供給與需求的關鍵，也是產品與服務的連結，如何讓數據分析，達到預測性及指導性，縮短產業轉型升級摸索之路，數據分析扮演重要角色。(旺報)
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